1.人臉識別有困難嗎？

圖像光:識別出的視頻和圖片正面臨各種環(huán)境光源的測試，可能包括側(cè)光、頂光、背光和高光等。并且可以在不同時期具有不同的照明，甚至在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的不同位置。

面部姿態(tài)及附件:由于監(jiān)測不合作，監(jiān)測人員會以自然姿態(tài)通過監(jiān)測區(qū)域，因此可能會出現(xiàn)各種非正常面部姿態(tài)，如側(cè)面、低頭、抬頭、戴帽子、黑框眼鏡、和口罩等附件。

人臉有相似之處:不同個體之間，尤其是同一種族群體之間差異很小，所有人臉都有相似的結(jié)構(gòu)，甚至人臉的結(jié)構(gòu)和外觀都非常相似。這個特征對于用人臉定位是有利的，但是對于用人臉區(qū)分個體是不利的。此外，化妝的面具和雙胞胎天生的相似性使得識別更加困難。

人臉具有可變性:人臉的外觀非常不穩(wěn)定，人們可以通過人臉的變化產(chǎn)生多種表情，而從不同的觀察角度看，人臉的視覺圖像差異很大。

2.人臉檢測有困難嗎？

人臉檢測是一個復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的模式檢測問題，其主要難點有兩個方面:

由于人臉的固有變化:

人臉在細(xì)節(jié)上有相當(dāng)復(fù)雜的變化，不同的外觀如臉型、膚色，不同的表情如眼睛的開合、嘴巴等。遮擋人臉，如眼鏡、、頭發(fā)和頭飾等外部物體；

由于外部條件的變化:

由于成像角度不同，人臉有多種姿態(tài)，如面內(nèi)旋轉(zhuǎn)、深度旋轉(zhuǎn)和上下旋轉(zhuǎn)，其中深度旋轉(zhuǎn)的影響更大。照明的影響，例如亮度、、對比度變化和圖像中的陰影。圖像的成像條件，如攝像設(shè)備的焦距、成像距離，圖像獲得的途徑等等。

這些困難都為解決人臉問題造成了難度。如果能找到一些相關(guān)的算法并能在應(yīng)用過程中達(dá)到實時，將為成功構(gòu)造出具有實際應(yīng)用價值的人臉檢測與跟蹤系統(tǒng)提供保證。