每一個完善的車牌識別系統通常由車牌字符識別、車牌定位、車牌字符支持和圖像采集部門組成。
智能交通中的每一項重要技術都是車牌識別技術。對于拍攝的車輛圖片或照片,如果車牌號返回正確且實時,可以方便車輛的取用,也可以實時對非法車輛進行處罰。同時,鑒于識別的及時性和正確性,該系統在軍事上也是極其重要的。
自動車牌識別技術自提出以來就受到了人們的廣泛關注。可應用于真正的車牌認證交通系統,如公路橋梁采集站、公路流量觀測站、城市監控系統、港口機場、停車場、軍事要塞的進口等,以提高交通系統中車輛監控和揀選的自動化水平。
鑒于它在智能交通控制和接駁方面越來越重要的作用,在歐洲發跡的研究人員對它進行了廣泛的研究。如今,有許多算法。通用車牌識別系統的總體框架圖如圖3所示。經過這么多年的研究,它們中的一些已經被用于穿插路口、車庫接送、路口收錢、高速公路等場所。
然而,考慮到需要遵守各種復雜的風景、要識別的車輛的多樣性、不可預測的顏色變化,以及在調查期間需要遵守由不同氣候變化引起的不同照明的前提,在今天的系統中存在一些異常。隨著計算機功能的興起和表面技能的增長,這些技能將每天成熟。下面簡單介紹一下我們設計的自動車牌識別系統的組成。
車牌識別系統是一個以微處理為核心,基于圖像處理和模式識別技術的高智能電子系統。該系統主要由視頻頭、視頻采集接口、輔助照明裝置、計算機和識別軟件組成。
在自然光較暗或夜間感化辨認成效時,自動開啟輔佐照明裝置供應錄相光源,當車輛經過關卡,經過車體位置傳感器的敏感地區時,傳感器發送每個旗號送上圖片搜羅操縱部門.搜羅操縱部門操縱錄相機搜羅一幅汽車圖片送至圖片預辦理模塊,由預辦理模塊對輸進圖片實行預辦理后送入計算機內.
計算機內的軟件模塊從輸進圖片中找到執照的位置,對執照作字符切分,獲得各個字符的點陣數據,字符辨認模塊從點陣敦據中提取字符特征數據,以及模扳庫實行成婚,送上出辨認結局,辨認結局和圖片存入數據庫中,留待后期車牌盤查和交通流量統計,現階段,每個典型的車牌自動辨認體系部是由車輛勘測,車輛圖片搜羅,圖片預辦理模塊.

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